DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Завацкий, Д. А. | - |
dc.contributor.author | Гордейчук, Т. В. | - |
dc.date.accessioned | 2016-11-15T12:40:24Z | - |
dc.date.accessioned | 2017-07-17T09:29:23Z | - |
dc.date.available | 2016-11-15T12:40:24Z | - |
dc.date.available | 2017-07-17T09:29:23Z | - |
dc.date.issued | 2016 | - |
dc.identifier.citation | Завацкий, Д. А. Методы пространственно-временной обработки спекл-изображений / Д. А. Завацкий, Т. В. Гордейчук // Компьютерное проектирование и технология производства электронных систем : сборник материалов 52-ой научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР, Минск, 25–30 апреля 2016 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2016. – С. 23. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10028 | - |
dc.description.abstract | Laser speckle contrast imaging (LSCI) allows registering the movement of particles such as red blood cells in the capillaries.
This allows monitoring changes in the microcirculation of the different tissues. Thereby development of methods, software and
equipment, which allows to carrying out rapid diagnosis and therapeutic procedures efficiency inspection, is an actual problem of
development. The most informative data about blood flow is a real-time video. But while speckle pattern is recorded by high speed
video camera, we still have computer limitations to solve high resolution 2-dimensional data in real time. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | обработка спекл-изображений | ru_RU |
dc.subject | спекл-картина | ru_RU |
dc.subject | пространственно-временная обработка | ru_RU |
dc.title | Методы пространственно-временной обработки спекл-изображений | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
Appears in Collections: | Компьютерное проектирование и технология производства электронных систем : материалы 52-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2016)
|