Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10225
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЯрушев, С. А.-
dc.contributor.authorАверкин, А. Н.-
dc.contributor.authorТарасов, В. Б.-
dc.contributor.authorФедотова, А. В.-
dc.date.accessioned2016-11-23T13:49:49Z
dc.date.accessioned2017-07-19T09:05:11Z-
dc.date.available2016-11-23T13:49:49Z
dc.date.available2017-07-19T09:05:11Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationЯрушев, С. А. Гибридная система прогнозирования временных рядов / С. А. Ярушев и др. // Информационные технологии и системы 2016 (ИТС 2016) : материалы международной научной конференции (БГУИР, Минск, Беларусь, 26 октября 2016). - Information Technologies and Systems 2016 (ITS 2016): Proceeding of the International Conference (BSUIR, Minsk, Belarus, 26th October 2016) / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск: БГУИР, 2016. – С. 136 – 137.ru_RU
dc.identifier.isbn978-985-543-271-6-
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10225-
dc.description.abstractПроблема прогнозирования временных рядов в сложившейся мировой коньюнктуре стоит особенно остро, когда мир меняется с огромной скоростью, потоки информации растут непрерывными темпами, в экономиках крупнейших государств случаются с всё большей интенсивностью кризисы. Все эти факторы делают традиционные методы прогнозирования бессильными. Новые данные имеют не только нелинейную структуру, но и прерывистость, не полноту данных, а так же множество других факторов, которые влияют на сам прогноз. Исходя из этого, в данной работе рассматриваются гибридные подходы к задаче прогнозирования, а также, исследуется преимущество гибридной системы прогнозирования надтрадиционными эконометрическими методами на реальном примере.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.titleГибридная система прогнозирования временных рядовru_RU
dc.typeArticleru_RU
Appears in Collections:ИТС 2016

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
ГИБРИДНАЯ СИСТЕМА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ.PDF475.9 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.