Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10458
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДудкин, А. А.-
dc.date.accessioned2016-11-29T12:35:07Z-
dc.date.accessioned2017-07-27T12:27:02Z-
dc.date.available2016-11-29T12:35:07Z-
dc.date.available2017-07-27T12:27:02Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationДудкин, А. А. Нечеткая нейронная сеть для идентификации объектов на изображениях топологических слоев интегральных микросхем / А. А. Дудкин // Системный анализ и прикладная информатика. − 2015. − № 4. − С. 11-15.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10458-
dc.description.abstractПредложена новая структура нечеткой нейронной сети, которая представляет собой модификацию неокогнитрона для идентификации объектов топологии на полутоновых изображениях с искажениями яркости и смещения. Экспериментально показано, что разработанная нейронная сеть позволяет повысить точность идентификации.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБНТУru_RU
dc.subjectпубликации ученыхru_RU
dc.subjectинтегральная микросхемаru_RU
dc.subjectтопологический слойru_RU
dc.subjectидентификацияru_RU
dc.subjectизображениеru_RU
dc.subjectнеокогнитронru_RU
dc.subjectнечеткая нейронная сетьru_RU
dc.subjectintegrated circuitru_RU
dc.subjecttopological layerru_RU
dc.subjectfuzzy neural networkru_RU
dc.subjectneocognitronru_RU
dc.subjectidentificationru_RU
dc.titleНечеткая нейронная сеть для идентификации объектов на изображениях топологических слоев интегральных микросхемru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationFuzzy neural network model based on neocognitron is proposed to identify layout objects on images of topological layers of integrated circuits. Testing of the model on images of real chip layouts was showed a highеr degree of identification of the proposed neural network in comparison to base neocognitron.-
Appears in Collections:Публикации в изданиях Республики Беларусь

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
031014.docx16.77 kBMicrosoft Word XMLView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.