Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10485
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСеребряная, Л. В.-
dc.contributor.authorТретьяков, Ф. И.-
dc.date.accessioned2016-11-30T08:06:01Z-
dc.date.accessioned2017-07-27T12:27:00Z-
dc.date.available2016-11-30T08:06:01Z-
dc.date.available2017-07-27T12:27:00Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationСеребряная, Л. В. Модель универсальной десятичной классификации текстов с использованием искусственной нейронной сети / Л. В. Серебряная, Ф. И. Третьяков // Сборник трудов конференции «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций»( Рязань, 26-28 октября 2015 г.) - Рязань, 2015. - С. 208 - 211.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10485-
dc.description.abstractРабота посвящена построению моделей и методов, предназначенных для автоматического определения УДК текстов и их классификации на основе искусственных нейронных сетей. Предложенный метод позволит получить более точную классификацию работ, а также сократить расходы на выполнение рассмотренной процедуры.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherРоссийское НТОРЭС им. А.С. Поповаru_RU
dc.subjectпубликации ученыхru_RU
dc.subjectуниверсальный десятичный классификаторru_RU
dc.subjectискусственная нейронная сетьru_RU
dc.subjectuniversal decimal classificationru_RU
dc.subjectartificial neural networkru_RU
dc.titleМодель универсальной десятичной классификации текстов с использованием искусственной нейронной сетиru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationThere are presented new model and method of automatic decimal classifi-cation. They are based on an artificial neural network that is learning with a teacher. The offered method will allow to receive more exact classification of papers, and also to cut down expenses on performance of the considered procedure.-
Appears in Collections:Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
290918.docx14.75 kBMicrosoft Word XMLView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.