DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Серебряная, Л. В. | - |
dc.contributor.author | Третьяков, Ф. И. | - |
dc.date.accessioned | 2016-11-30T08:06:01Z | - |
dc.date.accessioned | 2017-07-27T12:27:00Z | - |
dc.date.available | 2016-11-30T08:06:01Z | - |
dc.date.available | 2017-07-27T12:27:00Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.citation | Серебряная, Л. В. Модель универсальной десятичной классификации текстов с использованием искусственной нейронной сети / Л. В. Серебряная, Ф. И. Третьяков // Сборник трудов конференции «Проблемы передачи и обработки информации в сетях и системах телекоммуникаций»( Рязань, 26-28 октября 2015 г.) - Рязань, 2015. - С. 208 - 211. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10485 | - |
dc.description.abstract | Работа посвящена построению моделей и методов, предназначенных для автоматического определения УДК текстов и их классификации на основе искусственных нейронных сетей. Предложенный метод позволит получить более точную классификацию работ, а также сократить расходы на выполнение рассмотренной процедуры. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | Российское НТОРЭС им. А.С. Попова | ru_RU |
dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
dc.subject | универсальный десятичный классификатор | ru_RU |
dc.subject | искусственная нейронная сеть | ru_RU |
dc.subject | universal decimal classification | ru_RU |
dc.subject | artificial neural network | ru_RU |
dc.title | Модель универсальной десятичной классификации текстов с использованием искусственной нейронной сети | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | There are presented new model and method of automatic decimal classifi-cation. They are based on an artificial neural network that is learning with a teacher. The offered method will allow to receive more exact classification of papers, and also to cut down expenses on performance of the considered procedure. | - |
Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях
|