DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Yarmolik, V. N. | - |
dc.contributor.author | Mrozek, I. | - |
dc.contributor.author | Yarmolik, S. V. | - |
dc.date.accessioned | 2016-11-30T08:21:16Z | - |
dc.date.accessioned | 2017-07-27T12:27:02Z | - |
dc.date.available | 2016-11-30T08:21:16Z | - |
dc.date.available | 2017-07-27T12:27:02Z | - |
dc.date.issued | 2015 | - |
dc.identifier.citation | Yarmolik, V. N. Controlled Method of Random Test Synthesis / V. N. Yarmolik, I. Mrozek, S. V. Yarmolik // Automatic Control and Computer Sciences. – 2015. – №6 (49). – Р. 395 – 403. – DOI: 10.3103/S0146411615060115 | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10488 | - |
dc.description.abstract | In this paper, controlled random tests have been analyzed, and the main criteria used for
their synthesis, such as the Hamming distance and the Euclidean distance, have been presented. A
method for synthesizing multiple controlled random tests based on the use of the initial random test
and addition operation has been proposed. The resulting multiple tests can be interpreted as a single
controlled random test. The complexity of its construction is significantly lower than the complexity
of the construction of classical random tests. An algorithm for the synthesis of such tests is considered.
Examples of tests and estimates of their effectiveness have been presented. | ru_RU |
dc.language.iso | en | ru_RU |
dc.publisher | Allerton Press | ru_RU |
dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
dc.subject | controlled random tests | ru_RU |
dc.subject | multiple tests | ru_RU |
dc.subject | Hamming distance | ru_RU |
dc.subject | Euclidean distance | ru_RU |
dc.title | Controlled Method of Random Test Synthesis | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
local.description.annotation | В данной работе проводится анализ управляемых вероятностных тестов, а также представлены основные критерии, используемые для их синтеза, такие как расстояние Хэмминга и расстояние Евклида. Предлагается метод синтеза многократных управляемых вероятностных тестов, основанный на использовании исходного вероятностного теста и операции сложения. Результирующий многократный тест может быть интерпретирован как единый управляемый вероятностный тест трудоемкость построения, которого значительно ниже трудоемкости построения классических вероятностных тестов. Рассматривается алгоритм синтеза подобных тестов, приводятся примеры тестов с оценкой их эффективности. | - |
Appears in Collections: | Публикации в зарубежных изданиях
|