| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Скудняков, Ю. А. | - |
| dc.contributor.author | Жур, П. В. | - |
| dc.contributor.author | Гурский, Н. Н. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-12-08T13:28:54Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-27T12:27:25Z | - |
| dc.date.available | 2016-12-08T13:28:54Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-27T12:27:25Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Жур, П. В. Алгоритмизация построения и анализа скоринговых моделей / П. В. Жур, Н. Н. Гурский, Ю. А. Скудняков // Международная научно-техническая конференция «Информационные технологии в технических и социально- экономических системах». - Минск : РИВШ, 22 апреля 2016. - С. 32 - 33. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10764 | - |
| dc.description.abstract | В работе предложен алгоритм на основе метода логистической регрессии, использование которого позволяет построить скоринговую модель более эффективной и стабильной по сравнению с моделью, получаемой на основе дерева решений. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | РИВШ | ru_RU |
| dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
| dc.subject | скоринговые модели | ru_RU |
| dc.subject | алгоритмизация построения | ru_RU |
| dc.subject | анализ скоринговых моделей | ru_RU |
| dc.title | Алгоритмизация построения и анализа скоринговых моделей | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Abstract. The authors propose an algorithm based on the method of logistic regression, which allows to build a scoring model is more effective and stable compared with the model obtained on the basis of the decision tree. | - |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь
|
