Skip navigation
DSpace logo
  1. Репозиторий БГУИР
  2. Научные публикации
  3. Публикации в зарубежных изданиях
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10838
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorДудкин, А. А.-
dc.date.accessioned2016-12-13T11:39:40Z-
dc.date.accessioned2017-07-27T12:27:31Z-
dc.date.available2016-12-13T11:39:40Z-
dc.date.available2017-07-27T12:27:31Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.citationДудкин, А. А. Нечеткая нейронная сеть для анализа топологии интегральных микросхем / А. А. Дудкин // Искусственный интеллект. – 2015. – № 1 - 2. − C.79 - 86.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10838-
dc.description.abstractВ статье рассматривается задача идентификации объектов топологии интегральных схем на основе нейроcетевого подхода к обработке изображений. Предложена новая структура нечеткой нейронной сети, которая представляет собой модификацию неокогнитрона, ориентированную на идентификацию объектов топологии на полутоновых изображениях с искажениями яркости и смещения. Экспериментально показано, что разработанная нейронная сеть позволяет повысить точность идентификации.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherІнститут проблем штучного інтелекту МОН України і НАН Україниru_RU
dc.subjectпубликации ученыхru_RU
dc.subjectинтегральная схемаru_RU
dc.subjectтопологияru_RU
dc.subjectнечеткая нейронная сетьru_RU
dc.subjectидентификацияru_RU
dc.subjectintegrated circuitru_RU
dc.subjectlayoutru_RU
dc.subjectfuzzy neural networkru_RU
dc.subjectidentificationru_RU
dc.titleНечеткая нейронная сеть для анализа топологии интегральных микросхемru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationIn the article the task of identification of layout object is considered based neural network approach for image processing. A new structure of fuzzy neural network is proposed that is a modification of the neocognitron intended to identification of layout objects having shape defects and brightness distortions on halftone layout images. It was shown experimentally that proposed network allows to increase the recognition accuracy.-
Appears in Collections:Публикации в зарубежных изданиях

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
21098.pdf928.57 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.