| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Улезло, Д. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-12-19T08:23:35Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-19T09:05:09Z | - |
| dc.date.available | 2016-12-19T08:23:35Z | |
| dc.date.available | 2017-07-19T09:05:09Z | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.citation | Улезло, Д. С. Разработка нейросетевой и иммуноклеточной системы обнаружения сетевых вторжений / Д. С. Улезло // Информационные технологии и системы 2016 (ИТС 2016): материалы международной научной конференции (БГУИР, Минск, Беларусь, 26 октября 2016). - Information Technologies and Systems 2016 (ITS 2016): Proceeding of the International Conference (BSUIR, Minsk, Belarus, 26th October 2016) / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск: БГУИР, 2016. – С. 138 – 139. | ru_RU |
| dc.identifier.isbn | 978-985-543-271-6 | - |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/10902 | - |
| dc.description.abstract | В данной статье рассмотрены подходы к решению задач классификации сетевых вторжений путем реализации некоторых методов машинного обучения, связанных с нейронными сетями и имменоклеточными системами. Анализируется возможность применения в данной предметной области инструментов и библиотек, используемых на языке программирования Python. Описываются варианты оценки эффективности работы системы. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.title | Разработка нейросетевой и иммуноклеточной системы обнаружения сетевых вторжений | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | ИТС 2016
|
