| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Муха, В. С. | - |
| dc.contributor.author | Кузьков, А. Н. | - |
| dc.contributor.author | Mukha, V. S. | - |
| dc.contributor.author | Kuzkou, A. N. | - |
| dc.date.accessioned | 2016-12-28T07:14:26Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-27T11:59:16Z | - |
| dc.date.available | 2016-12-28T07:14:26Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-27T11:59:16Z | - |
| dc.date.issued | 2015 | - |
| dc.identifier.citation | Муха, В. С. Линейное пропорциональное Прокрустово преобразование в распознавании рукописных букв / В. С. Муха, А. Н. Кузьков // Весцi НАН Беларусi. – № 4. – 2015. – С. 38 – 45. – (Серыя фiзiка-матэматычных навук). | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/11038 | - |
| dc.description.abstract | Разработано линейное пропорциональное преобразование обычных (двухмерных) матриц. Преобразование реализовано в виде компьютерной программы и применено для распознавания рукописных букв кириллицы. Предложенное преобразование показало более высокую достоверность распознавания в сравнении с другими преобразованиями. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | Национальная Академия Наук Беларуси | ru_RU |
| dc.subject | публикации ученых | ru_RU |
| dc.subject | Прокрустово преобразование | ru_RU |
| dc.subject | прокрустово расстояние | ru_RU |
| dc.subject | регрессионный анализ | ru_RU |
| dc.subject | линейная регрессия | ru_RU |
| dc.subject | Procrustes transformation | ru_RU |
| dc.subject | Procrustes distance | ru_RU |
| dc.subject | regression analysis | ru_RU |
| dc.subject | linear regression | ru_RU |
| dc.title | Линейное пропорциональное Прокрустово преобразование в распознавании рукописных букв | ru_RU |
| dc.title.alternative | Linear proportional Procrustes transfor-mation in recognition of the handwritten letters | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | The linear proportional transformation of twodimensional matrices is developed. This transformation was implemented as a computer program and was applied to recognition of handwritten Cyrillic letters. The proposed transformation showed higher recognition accuracy in comparison with other transformations. | - |
| Appears in Collections: | Публикации в изданиях Республики Беларусь
|
