Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/11048
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorАльмияхи, О. М.-
dc.contributor.authorЦветков, В. Ю.-
dc.contributor.authorКонопелько, В. К.-
dc.date.accessioned2016-12-28T09:07:01Z-
dc.date.accessioned2017-07-13T06:36:44Z-
dc.date.available2016-12-28T09:07:01Z-
dc.date.available2017-07-13T06:36:44Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationАльмияхи, О. М. Блочное волновое выращивание областей изображения на основе квадросеток пикселей / О. М. Альмияхи, В. Ю. Цветков, В. К. Конопелько // Доклады БГУИР. – 2016. – № 8 (102). – С. 82 – 88.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/11048-
dc.description.abstractПредложены алгоритмы быстрой сегментации полутоновых изображений на основе блочного волнового выращивания областей с использованием квадросеток пикселей. Алгоритмы позволяют адаптироваться к доступным вычислительным ресурсам и требуемой точности сегментации за счет выбора шага квадросетки.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectсегментация изображенийru_RU
dc.subjectблочное выращивание областейru_RU
dc.subjectквадросетка пикселейru_RU
dc.subjectimage segmentationru_RU
dc.subjectblocking region growingru_RU
dc.subjectquadra-grid pixelsru_RU
dc.titleБлочное волновое выращивание областей изображения на основе квадросеток пикселейru_RU
dc.title.alternativeThe block wave region growing of the image based on Quadra-grid pixelsru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationAlgorithms for fast segmentation of gray scale images based on the block of the wave region growing using quadra-grid pixels are suggested. The algorithms allow to adapt to accessible computational resources and the required accuracy of the segmentation through choosing quadra- grid step.-
Appears in Collections:№8 (102)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Almiyakhi_Blochnoye.PDF800.3 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.