https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/11266
Title: | Адаптивное двухпороговое квантование и сегментация изображений на основе разделения и слияния областей |
Other Titles: | Adaptive two-threshold quantization and image segmentation based on the splitting and merging areas |
Authors: | Альмияхи, О. М. Цветков, В. Ю. Конопелько, В. К. Гусева, О. В. |
Keywords: | доклады БГУИР;сегментация изображений;квантование;выращивание областей;разделение и слияние областей;image segmentation;quantization;region growing;splitting and merging areas |
Issue Date: | 2016 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Адаптивное двухпороговое квантование и сегментация изображений на основе разделения и слияния областей / О. М. Альмияхи [ и др. ] // Доклады БГУИР. – 2016. – № 7 (101). – С. 183 – 187. |
Abstract: | Приведены результаты оценки эффективности адаптивного двухпорогового квантования в сравнении с однопороговым квантованием для сегментации полутоновых изображений с использованием модифицированного метода разделения и слияния областей, основанного на прогрессивной обратной кластеризации. |
Alternative abstract: | The results of evaluating the effectiveness of the adaptive two-threshold quantization in comparison with one-threshold quantization for segmentation of gray-scale images using a modified method of separation and merging of areas based on progressive backward clustering are Presented. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/11266 |
Appears in Collections: | №7 (101) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Almiyakhi_Adaptivnoye.PDF | 633.24 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.