Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12018
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorBezobrazov, S.-
dc.contributor.authorGolovko, V. A.-
dc.contributor.authorKislyuk, S.-
dc.contributor.authorSheleh, A.-
dc.date.accessioned2017-02-22T11:51:33Z-
dc.date.accessioned2017-07-18T09:38:01Z-
dc.date.available2017-02-22T11:51:33Z-
dc.date.available2017-07-18T09:38:01Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationBezobrazov, S. Activity Recognition Based on Artificial Neural Network Approach using PIQ Robot / S. Bezobrazov and other // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 313 – 316.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12018-
dc.description.abstractThis paper presents and explains an implementation of Learning Vector Quantization neural network for tennis activity detection and recognition using PIQ ROBOT device. The gesture recognition market is estimated to grow from 2013 till 2018 and is expected to cross $15.02 billion by the end of these five years. Analysts forecast the Global Gesture Recognition market to grow of 29.2 percent over the period 2013-2018. In terms of industry it means that currently consumer electronics application contributes to more than 99 percents of the global gesture recognition mar- ket. This paper starts our ambitious research in the area of artificial neural networks for activity recognition.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectactivity/gesture recognitionru_RU
dc.subjectPIQ Robotru_RU
dc.subjectArtificial Neural Networksru_RU
dc.subjectLVQ neural networkru_RU
dc.subjecttime series classificationru_RU
dc.titleActivity Recognition Based on Artificial Neural Network Approach using PIQ Robotru_RU
dc.title.alternativeИспользование искусственных нейронных сетей для распознавание активностей на базе PIQ Robotru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationДанная статья описывает нейросетевой подход для детектирования и классификации активностей в теннисе на базе устройства PIQ Robot. Прогнозируется, что в течение пяти лет рыночный спрос на технические средства для распознавания жестов будет расти и к 2018 году превысит сумму в 15 миллионов долларов. Статья описывает начало амбициозного проекта по использованию нейросетевого подхода для распознавания жестов и различного рода активностей используя сенсор PIQ Robot.-
Appears in Collections:OSTIS-2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Bezobrazov_Activity.PDF395.8 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.