| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Bezobrazov, S. | - |
| dc.contributor.author | Golovko, V. A. | - |
| dc.contributor.author | Kislyuk, S. | - |
| dc.contributor.author | Sheleh, A. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-02-22T11:51:33Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:38:01Z | - |
| dc.date.available | 2017-02-22T11:51:33Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:38:01Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Bezobrazov, S. Activity Recognition Based on Artificial Neural Network Approach using PIQ Robot / S. Bezobrazov and other // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 313 – 316. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12018 | - |
| dc.description.abstract | This paper presents and explains an implementation of Learning Vector Quantization neural
network for tennis activity detection and recognition
using PIQ ROBOT device. The gesture recognition
market is estimated to grow from 2013 till 2018 and
is expected to cross $15.02 billion by the end of these
five years. Analysts forecast the Global Gesture Recognition market to grow of 29.2 percent over the period
2013-2018. In terms of industry it means that currently
consumer electronics application contributes to more
than 99 percents of the global gesture recognition mar-
ket. This paper starts our ambitious research in the area
of artificial neural networks for activity recognition. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | activity/gesture recognition | ru_RU |
| dc.subject | PIQ Robot | ru_RU |
| dc.subject | Artificial Neural Networks | ru_RU |
| dc.subject | LVQ neural network | ru_RU |
| dc.subject | time series classification | ru_RU |
| dc.title | Activity Recognition Based on Artificial Neural Network Approach using PIQ Robot | ru_RU |
| dc.title.alternative | Использование искусственных нейронных сетей для распознавание активностей на базе PIQ Robot | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Данная статья описывает нейросетевой подход для
детектирования и классификации активностей в теннисе на базе устройства PIQ Robot. Прогнозируется, что в
течение пяти лет рыночный спрос на технические средства для распознавания жестов будет расти и к 2018
году превысит сумму в 15 миллионов долларов. Статья
описывает начало амбициозного проекта по использованию нейросетевого подхода для распознавания жестов
и различного рода активностей используя сенсор PIQ
Robot. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2017
|
