| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Aktayeva, A. | - |
| dc.contributor.author | Makulbek, N. | - |
| dc.contributor.author | Shatenova, G. | - |
| dc.contributor.author | Galiyeva, N. G. | - |
| dc.contributor.author | Naraliyev, N. A. | - |
| dc.contributor.author | Baiman, G. B. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-02-23T11:50:54Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:38:00Z | - |
| dc.date.available | 2017-02-23T11:50:54Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:38:00Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Cognitive Ontology of Information Security Priorities in Social Networks / A. Aktayeva and other // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 365 – 370. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12039 | - |
| dc.description.abstract | This article considers the importance of the field of
knowledge used to describe the information security ontology, and
the structure and the basic principles of a technology to create a
competent SPARQL-based identification profile for a user of the
Social Internet Network. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | Social network | ru_RU |
| dc.subject | Internet | ru_RU |
| dc.subject | linguistics | ru_RU |
| dc.subject | semantics | ru_RU |
| dc.subject | SPARQL | ru_RU |
| dc.subject | ontology | ru_RU |
| dc.subject | identification | ru_RU |
| dc.title | Cognitive Ontology of Information Security Priorities in Social Networks | ru_RU |
| dc.title.alternative | Когнитивная онтология в информационной безопасности социальных сетей | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | Процесс обеспечения информационной безопасности
должен быть всеобъемлющим и основан на тщательном
анализе возможных негативных последствий. Этот анализ предполагает обязательную идентификацию возможных источников угроз, а также те факторы, которые способствуют их уязвимости, и, как следствие, выявление соответствующих угроз информационной безопасности. Исходя из этого принципа, то целесообразно
моделировать и классифицировать источники угроз и
их проявления, опираясь на анализ такого логического взаимодействия цепи. В данной статье рассматривается важность области знаний, используемых для
описания онтологий информационной безопасности, а
также структура и основные принципы технологии для
создания компетентного SPARQL на основе профиля
идентификации для пользователя сети Интернет социальной. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2017
|
