| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Mikhaylov, A. V. | - |
| dc.contributor.author | Kovalenko, P. O. | - |
| dc.contributor.author | Kataev, A. V. | - |
| dc.contributor.author | Rozaliev, V. L. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-02-27T09:35:32Z | |
| dc.date.accessioned | 2017-07-18T09:37:57Z | - |
| dc.date.available | 2017-02-27T09:35:32Z | |
| dc.date.available | 2017-07-18T09:37:57Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Mikhaylov, A. V. Methods for Searching Key Points in Images / A. V. Mikhaylov and other // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 337 – 340. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12072 | - |
| dc.description.abstract | The paper presents the interpretation of the concept
- "key points", classification approaches to their definition.
Described descriptors key points such as SIFT, SURF, BRIEF,
ORB. Presents the comparative analysis of the data descriptors
on such parameters as time and detection accuracy. | ru_RU |
| dc.language.iso | en | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | Computer vision | ru_RU |
| dc.subject | key point | ru_RU |
| dc.subject | descriptor | ru_RU |
| dc.subject | image | ru_RU |
| dc.subject | detection | ru_RU |
| dc.title | Methods for Searching Key Points in Images | ru_RU |
| dc.title.alternative | Методы поиска ключевых точек на изображениях | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| local.description.annotation | В работе рассматривается понятие «ключевые точки» и их применение для анализа видеоизображений.
Приведена классификация подходов к их определению. Описаны дескрипторы ключевых точек, такие как
SIFT, SURF, BRIEF, ORB. Описана методика проводимых исследований. Представлен сравнительный анализ
работы данных дескрипторов по таким параметрам как
время работы и точность детектирования. | - |
| Appears in Collections: | OSTIS-2017
|
