Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12073
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorZahariev, V. A.-
dc.contributor.authorPetrovsky, A. A.-
dc.date.accessioned2017-02-27T09:48:38Z
dc.date.accessioned2017-07-18T09:37:57Z-
dc.date.available2017-02-27T09:48:38Z
dc.date.available2017-07-18T09:37:57Z-
dc.date.issued2017-
dc.identifier.citationZahariev, V. A. Multivoice Text-to-Speech Synthesis for Natural-Language Interfaces of Intelligent Systems / V. A. Zahariev, A. A. Petrovsky // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 167 – 170.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12073-
dc.description.abstractThe paper considers the application of voice conversion technology for developing multivoice text-to-speech synthesis (MVTTS) in natural-language interfaces of intelligent systems. The main features of the proposed integrated architecture of MVTTS system are presented. Voice conversion model based on multiple regression mapping function and Gaussian mixture models, as well as the method of text-independent learning based on hidden Markov models and modified Viterbi algorithm are observed. Experimental evaluation of the effectiveness of the proposed solutions on the characteristics of naturality and similarity of synthesized speech has been done.ru_RU
dc.language.isoenru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjecttext-to-speech systemru_RU
dc.subjectvoice conversionru_RU
dc.subjectnatural- language interfaceru_RU
dc.titleMultivoice Text-to-Speech Synthesis for Natural-Language Interfaces of Intelligent Systemsru_RU
dc.title.alternativeМультиголосовой синтез речи по тексту для построения естественно-языковых интерфейсов интеллектуальных системru_RU
dc.typeArticleru_RU
local.description.annotationВ докладе рассмотрены вопросы применения технологии конверсии голоса для построения мультиголосовых систем синтез речи по тексту (МГСРТ) для создания естественно-языковых интерфейсов интеллектуальных систем. Особенности предлагаемой интегрированной архитектуры МГСРТ на базе технологии конверсии голоса, функция конверсии голоса на основе модели Гауссовых смесей и множественной регрессионной функции отображения, а также метод текстонезависимого обучения на базе скрытых Марковских моделей и модифицированного алгоритма Витерби. Приведены экспериментальные оценки эффективности предлагаемых решений по характеристикам узнаваемости и натуральности синтезируемой речи.-
Appears in Collections:OSTIS-2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Zahariev_Multivoice.PDF368.79 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.