https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12104
Title: | Эвристический генетический алгоритм оптимизации вычислительных конвейеров |
Other Titles: | Heuristic genetic algorithm of computational pipelines optimization |
Authors: | Прихожий, А. А. Ждановский, А. М. Карасик, О. Н. Маттавелли, М. |
Keywords: | доклады БГУИР;поток данных;вычислительный конвейер;высокоуровневый синтез;оптимизация;data flow;computational pipeline;high-level synthesis |
Issue Date: | 2017 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Эвристический генетический алгоритм оптимизации вычислительных конвейеров / А. А. Прихожий [и др.] // Доклады БГУИР. – 2017. – № 1 (103). – С. 34-41. |
Abstract: | Проведен анализ вычислительных конвейеров и методов их оптимизации. Рассмотрен класс потоковых конвейеров, не использующих разделение вычислительных ресурсов и достигающих наибольшей производительности. Для этого класса рассмотрены задачи оптимизации конвейеров, решаемые для случайной логики в процессе высокоуровневого синтеза по поведенческим спецификациям на языках программирования и описания аппаратуры. Исследован эвристический генетический алгоритм оптимизации, применимый к проектам большого размера. |
Alternative abstract: | An analysis of computational pipelines and their optimization methods has been performed. A class of dataflow pipelines that do not use resource sharing and obtain high throughput has been considered. Pipeline optimization tasks being solved during high-level synthesis from random logic behavioral specifications in programming and hardware description languages have been considered. A heuristic genetic optimization algorithm which is capable of handling large designs has been proposed and investigated. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12104 |
Appears in Collections: | №1 (103) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Prikhozhiy_Evristicheskiy.PDF | 741.19 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.