Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12133
Title: Модели аутенификации в облачных вычислениях для мобильных приложений с интеллектуальной поддержкой выбора
Other Titles: Authentification models in cloud computing for mobile applications with intellectual support of choice
Authors: Вишняков, В. А.
Гондаг Саз, М. М.
Keywords: доклады БГУИР;аутентификация;идентификация;мобильные приложения;математическая модель;облачные вычисления;authentification;identification;cloud computing;mobile applications;mathematical models
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Вишняков, В. А. Модели аутентификации в облачных вычислениях для мобильных приложений с интеллектуальной поддержкой выбора / В. А. Вишняков, М. М. Гондаг Саз // Доклады БГУИР. – 2017. – № 1 (103). – С. 82-86.
Abstract: Представлены шесть разновидностей математических моделей аутентификации при работе пользователей с мобильными приложениями в облачной среде. Для выбора модели аутентификации приведено трехфакторное символьное описание ее классификации. Для модели идентификация дан трехуровневый семифакторный подход к классификации идентификаторов. Предложен интеллектуальный подход для выбора системы идентификации и аутентификации (СИА) на основе базы правил экспертной системы (ЭС). Модель поддержки принятия решения в ЭС может базироваться как на экспертном подходе, так и в автоматическом режиме сервера.
Alternative abstract: Six variants of mathematical models of authentification during users work with mobile applications in cloud area are represented: with application server, with applications forms, on sertification, with one-time parol, on accesses keys, and with tokens. Three factors simbol description for authentification classification for chois thear models is given. The three level seven factor approuch to identificators classification for model identification is given. The intelligence approach for choice of identification and authentification system (IAS) on the base of expert system (ES) knowledge base roles is proposed. The model of decision support system in ES may be based as on expert approach such as on automatic regime of server.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12133
Appears in Collections:№1 (103)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vishnyakov_Modeli.PDF505.75 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.