Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12263
Title: Визуально-когнитивные системы для моделирования слабо структурированных предметных областей
Authors: Механцева, Т. А.
Keywords: материалы конференций;репертуарная решётка;конструкт;онтология;визуально-когнитивная система
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Механцева, Т. А. Визуально-когнитивные системы для моделирования слабо структурированных предметных областей / Т. А. Механцева // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2017) : материалы международной научно-технической конференции (Минск, 16 - 18 февраля 2017 года) / редкол. : В. В. Голенков (отв. ред.) [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 435 – 438.
Abstract: Работа посвящена представлению знаний о слабо структурированных предметных областях средствами визуально-когнитивных систем, для построения которых предлагается использовать технику репертуарных решёток. Описывается проект визуально-когнитивной системы онтологии балета.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/12263
Appears in Collections:OSTIS-2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Mekhantseva_Vizualno.PDF292.08 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.