Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/13009
Title: Ключевые особенности анализа данных профессиональных социальных сетей
Authors: Белов, А. В.
Keywords: материалы конференций;социальные сети;установление рабочих отношений
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Белов, А. В. Ключевые особенности анализа данных профессиональных социальных сетей / А. В. Белов // Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 2–6 мая 2017 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2017. – С. 17–18.
Abstract: Целью настоящего исследования явилось выделение ряда ключевых особенностей в работе с социальными сетями профессиональной направленности, такими как LinkedIn, Github и Facebook. Следует заметить, что, формально, сервис для хранения и совместной работы над программными проектами Github не является социальной сетью. Однако реализованная функциональность позволяет отнести его к категории социальных сетей и данный вопрос уже неоднократно обсуждался.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/13009
Appears in Collections:Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2017)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Belov_Klyuchevyye.PDF523.24 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.