| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Глинский, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Далидович, А. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-05-30T06:53:52Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-17T12:16:32Z | - |
| dc.date.available | 2017-05-30T06:53:52Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-17T12:16:32Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Глинский, А. В. Сегментация сосудов на офтальмологических и эндоскопических изображениях с применением U-net архитектуры сверточной нейронной сети / А. В. Глинский, А. В. Далидович // Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 2–6 мая 2017 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2017. – С. 24–25. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/13019 | - |
| dc.description.abstract | Широко используемые в настоящее время сверточные нейронные сети (СНС) позволяют с высокой
точностью решать сложные задачи машинного зрения по детектированию, сегментации и классификации
объектов с нетривиальной топологией, входящих в состав изображений с пониженными яркостно-
контрастными характеристиками. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | сверточные нейронные сети | ru_RU |
| dc.subject | выделение сосудистых сетей | ru_RU |
| dc.title | Сегментация сосудов на офтальмологических и эндоскопических изображениях с применением U-net архитектуры сверточной нейронной сети | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2017)
|
