| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Козак, А. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-06-05T12:44:30Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-17T12:16:24Z | - |
| dc.date.available | 2017-06-05T12:44:30Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-17T12:16:24Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Козак, А. В. Обработка естественного языка. Задача тематического моделирования / А. В. Козак // Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 2–6 мая 2017 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2017. – С. 172–173. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/13111 | - |
| dc.description.abstract | Обработка естественного языка (NaturalLanguageProcessing, NLP) – направление такой области прикладной
информатики, как искусственный интеллект, и математической лингвистики, изучающее проблемы компьютерного
анализа и синтеза естественных языков. На сегодняшний день именно это направление, наряду с компьютерным зрением,
набирает все больший интерес у специалистов в области анализа данных (DataScientists). Основная цель NLP – научить
компьютер (ВС) понимать ―человеческий‖ язык. NLP решает множество прикладных задач: машинный перевод, стемминг и
другие. Мы же остановимся на задаче тематического моделирования. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | искусственный интеллект | ru_RU |
| dc.subject | обработка естественного языка | ru_RU |
| dc.title | Обработка естественного языка. Задача тематического моделирования | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 53-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2017)
|
