| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Аль-Джубури, Т. М. С. | - |
| dc.contributor.author | Конопелько, В. К. | - |
| dc.contributor.author | Цветков, В. Ю. | - |
| dc.date.accessioned | 2014-11-27T08:29:48Z | - |
| dc.date.accessioned | 2017-07-12T11:43:24Z | - |
| dc.date.available | 2014-11-27T08:29:48Z | - |
| dc.date.available | 2017-07-12T11:43:24Z | - |
| dc.date.issued | 2011 | - |
| dc.identifier.citation | Аль-Джубури, Т. М. С. Адаптивная вейвлет-сегментация изображений на основе иерархического выращивания областей / Т. М. С. Аль-Джубури, В. К. Конопелько, В. Ю. Цветков // Доклады БГУИР. - 2011. - № 2 (56). - С. 102 - 108. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/1751 | - |
| dc.description.abstract | Предложен метод адаптивной сегментации полутоновых изображений в области многоуровневого вейвлет-преобразования, основанный на иерархическом выращивании областей, сегментированных на верхнем уровне вейвлет-декомпозиции. Суть метода состоит в
использовании сегментов, выделенных на низкочастотном вейвлет-образе верхнего уровня,
в качестве опорных областей и их выращивании за счет проецирования на сегментированные низкочастотные вейвлет-образы нижних уровней. Метод обеспечивает адаптацию результатов сегментации к особенностям психовизуального восприятия и структуре изображения за счет вейвлет-декомпозиции на основе биортогональных вейвлетов 9.7, имеющих
наибольшее пространственно-частотное разрешение, и автоматического выделения опорных областей для выращивания на низкочастотном вейвлет-образе верхнего уровня. Показано, что адаптивная вейвлет-сегментация устойчива к изменению контраста и яркости изображения. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | сегментация изображений | ru_RU |
| dc.subject | вейвлет-декомпозиция | ru_RU |
| dc.title | Адаптивная вейвлет-сегментация изображений на основе иерархического выращивания областей | ru_RU |
| dc.title.alternative | Adaptive wavelet-segmentation of images based on hierarchical region growing | ru_RU |
| dc.type | Article | ru_RU |
| Appears in Collections: | №2 (56)
|
