DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Лях, Ю. В. | - |
dc.date.accessioned | 2017-09-05T06:47:26Z | - |
dc.date.available | 2017-09-05T06:47:26Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Лях, Ю. В. Оценка временных затрат на разработку c использованием метрик программного обеспечения / Ю. В. Лях // Доклады БГУИР. - 2017. - № 4 (106). - С. 83 - 87. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25094 | - |
dc.description.abstract | Исследована возможность использования метрик программного обеспечения для оценки
временных затрат на разработку существующего программного продукта, а также для прогнозирования
временных затрат на разработку нового программного продукта на стадии проектирования. Для
выявления закономерностей в эмпирических данных было использовано машинное обучение с
использованием нейронных сетей. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
dc.subject | машинное обучение | ru_RU |
dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
dc.subject | оценка временных затрат | ru_RU |
dc.subject | machine learning | ru_RU |
dc.subject | neural networks | ru_RU |
dc.subject | software metrics | ru_RU |
dc.title | Оценка временных затрат на разработку c использованием метрик программного обеспечения | ru_RU |
dc.title.alternative | Development time estimation using software metrics | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
local.description.annotation | The article describes investigation of the ability to use software metrics for development time
estimation of existing software product as well as investigation of the ability to predict development time of
new software product at the design stage. Machine learning was used to identify empirical data regularities with
neural networks using. | - |
Appears in Collections: | №4 (106)
|