https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25110
Title: | Методика анализа показателей качества устройства последовательного распознавания радиолокационных объектов |
Other Titles: | The analysis quality technique of the sequential recognition device of radar-tracking objects |
Authors: | Храменков, А. С. Ярмолик, С. Н. Солонар, А. С. |
Keywords: | доклады БГУИР;последовательное радиолокационное распознавание;характеристики распознавания;полиномиальная аппроксимация;метод Монте-Карло;sequential radar recognition;polynomial approximation;method of Monte-Carlo |
Issue Date: | 2017 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Храменков, А. С. Методика анализа показателей качества устройства последовательного распознавания радиолокационных объектов / А. С. Храменков, С. Н. Ярмолик, А. С. Солонар // Доклады БГУИР. - 2017. - № 4 (106). - С. 62 - 69. |
Abstract: | Качество функционирования устройства последовательного распознавания радиолокационных объектов предложено характеризовать совокупностью условных вероятностей принимаемых решений о классе наблюдаемого радиолокационного объекта, а также средней длительностью процедуры классификации. Разработана методика аналитического оценивания выбранных показателей качества. Основу данной методики составляет представление многомерной плотности вероятностей межканальных разностей, лежащих в основе принимаемых решений, усеченным рядом по ортогональным полиномам с оптимально подобранной весовой функцией. Гипотеза о продолжении наблюдения учитывается при вычислениях посредством численного метода Монте-Карло. В пределах анализируемого диапазона отношений сигнал-шум получены значения требуемых показателей качества. Полученные результаты были подтверждены методом статистического моделирования процесса принятия решения устройством последовательного распознавания. |
Alternative abstract: | Set of conditional probabilities of accepted decisions and average duration of classification procedure it is offered to characterize functioning quality of the sequential recognition device. The analytical calculation technique of quality indicators is developed. The technique basis is made by representation of interchannel differences multidimensional density of probabilities by the truncated number on orthogonal polynoms with optimum picked up weight function. At calculations the hypothesis about supervision continuation is considered to means of a numerical method of Monte-Carlo. Within preset values of the relation a signal-noise qualities demanded indicators are received. The received results have been confirmed by a method of statistical Modelling. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25110 |
Appears in Collections: | №4 (106) |
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Khramenkov_Metodika.PDF | 1.53 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.