| Title: | Миварные технологии создания логического искусственного интеллекта: логическая обработка с линейной вычислительной сложностью более 3 миллионов продукций и возможность понимания смысла через моделирование большого контекста |
| Other Titles: | Тhe mivar technologies of logical artificial intelligence creating: logical inference with linear computational complexity with more than 3 millions production rules and possibility to understand a meaning through modeling of a big context |
| Authors: | Варламов, О. О. |
| Keywords: | искусственный интеллект;логический вывод;мивар;миварные сети;экспертные системы;MIVAR;MIVAR net;logical inference;logical inference;computational complexity;artificial intelligence;intelligent systems;expert systems;General Problem Solver;материалы конференций |
| Issue Date: | 2012 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Варламов, О. О. Миварные технологии создания логического искусственного интеллекта: логическая обработка с линейной вычислительной сложностью более 3 миллионов продукций и возможность понимания смысла через моделирование большого контекста / О. О. Варламов // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2012): материалы II Международной научно-технической конференции (Минск, 16-18 февраля 2012) / В. В. Голенков (отв. ред.) – Минск: БГУИР, 2012. - C. 279-288. |
| Abstract: | Выделены 3 уровня научных исследований в области искусственного интеллекта (ИИ). Приведены результаты практических расчетов и решений задач, которые экспериментально подтвердили линейную вычислительную сложность логического вывода и/или автоматического конструирования алгоритмов в формализме миварных сетей (MIVAR net`s). Программа УДАВ обрабатывает более 1,17 млн объектов и более 3,5 млн правил. Обоснован путь создания ИИ: Мивары => БД + Логика => Контекст => Смысл => Искусственный интеллект! |
| Alternative abstract: | It is reasonable to define 3 levels of scientific researches in the sphere of Artificial Intelligence. The MIVAR method on the logical level allows to create automatic systems which have the following qualities: activeness, globality, learning capatibility, ability to make logical inferences and give conclusions in real time. It is reasonable for new generation of expert systems to use bipartite graphs of the MIVAR nets instead of production rules and monocots graphs. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25341 |
| Appears in Collections: | OSTIS-2012
|
