Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25854
Title: Разработка методов и алгоритмов для систем распознавания рукописных символов на основе обучаемых классификаторов
Other Titles: Development of methods and algorithms for systems of handwritten symbol recognition basep on trained classifiers
Authors: Маленко, О. Г.
Keywords: авторефераты диссертаций;распознавание образов;нейронные сети
Issue Date: 2001
Publisher: БГУИР
Citation: Маленко, О. Г. Разработка методов и алгоритмов для систем распознавания рукописных символов на основе обучаемых классификаторов: автореф. дисс. ... кандидата технических наук : 05.13.15 / О. Г. Маленко; науч. рук. Садыхов Р. Х. - Минск : БГУИР, 2001. - 21 с.
Abstract: В работе исследовалась задача распознавания рукописных символов. Целью было разработать и усовершенствовать методы и алгоритмы обработки изображений и распознавания образов применительно к идентификации рукописных символов.
Alternative abstract: The problem of hand-written symbols recognition has been investigated in PhD thesis. The main goal is development and improvement of methods and algorithms of image processing and recognition of hand-written symbols.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/25854
Appears in Collections:05.13.15 Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Malenko.pdf1.17 MBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.