Title: | Возможность автоматического определения адресата на основе семантико-синтаксических особенностей текста |
Other Titles: | The capability of automatic text addressee recognition based on syntactic and semantic features |
Authors: | Глазкова, А. В. |
Keywords: | information resources;automatic classification of texts;материалы конференций;conference materials;классификация текстов;информационные ресурсы;информационный поиск;искусственный интеллект;text categorization;word processing |
Issue Date: | 2014 |
Publisher: | БГУИР |
Citation: | Глазкова, А. В. Возможность автоматического определения адресата на основе семантико-синтаксических особенностей текста / А. В. Глазкова // Открытые семантические технологии проектирования интеллектуальных систем = Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2014) : материалы IV междунар. науч.-техн. конф. (Минск, 20-22 февраля 2014 года) / редкол.: В. В. Голенков (отв. ред.) [и другие]. – Минск : БГУИР, 2014. – С. 509 - 512. |
Abstract: | Решение проблем организации эффективного доступа к информации становится все более актуальным в связи с широким использованием интернет-технологий. Вследствие этого много внимания привлекает к себе задача автоматической классификации текстовых документов. В работе обсуждается возможность автоматической классификации текстов в зависимости от того, какой аудитории они адресованы. |
Alternative abstract: | The article deals with the task of natural language text procesing. The paper discusses the capability of automatic text categorization based on characteristics of the text addressee. |
URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/26052 |
Appears in Collections: | OSTIS-2014
|