| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Овсянников, А. В. | - |
| dc.contributor.author | Козел, В. М. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-10-06T06:48:19Z | - |
| dc.date.available | 2017-10-06T06:48:19Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Овсянников, А. В. Формирование и моделирование стохастических траекторий многомерных динамических систем с заданными свойствами / А. В. Овсянников, В. М. Козел // Доклады БГУИР. - 2017. - № 5 (107). - С. 70 - 76. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/26109 | - |
| dc.description.abstract | В работе рассмотрена методика формирования стохастических траекторий многомерных
динамических систем с заданными свойствами, реализуемыми с использованием стохастических
дифференциальных уравнений. Методика позволяет решать оптимизационные задачи связывающие
параметры стохастичности траектории с параметрами системы. Результаты моделирования
подтверждают применимость предложенной методики. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | многомерная динамическая система | ru_RU |
| dc.subject | стохастическая траектория | ru_RU |
| dc.subject | контрольные точки и области | ru_RU |
| dc.subject | стационарная плотность вероятности | ru_RU |
| dc.subject | multidimensional dynamical system | ru_RU |
| dc.subject | stochastic trajectory | ru_RU |
| dc.subject | stationary probability density | ru_RU |
| dc.title | Формирование и моделирование стохастических траекторий многомерных динамических систем с заданными свойствами | ru_RU |
| dc.title.alternative | Formation and modeling of stochastic trajectories of multidimensional dynamic systems with assigned properties. | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | The paper considers the method of forming the stochastic trajectories of multidimensional dynamical
systems with desired properties. Projections phase variables on the coordinate axis of the n-dimensional
hyperspace representing systems of stochastic differential equations. The proposed method allows to solve
optimization problems binding parameters of stochastic trajectory with its average length and time of its
passage. | - |
| Appears in Collections: | №5 (107)
|
