Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/27562
Title: Искусственные нейронные сети в реализации детектора сетевых вторжений
Authors: Байтингер, Г. Р.
Keywords: материалы конференций;искусственные нейронные сети;детектор сетевых вторжений
Issue Date: 2017
Publisher: БГУИР
Citation: Байтингер, Г. Р. Искусственные нейронные сети в реализации детектора сетевых вторжений / Г. Р. Байтингер // Информационные технологии и системы 2017 (ИТС 2017) = Information Technologies and Systems 2017 (ITS 2017) : материалы междунар. науч. конф. (Республика Беларусь, Минск, 25 октября 2017 года) / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 114 - 115.
Abstract: В представленной работе приведена классификация систем обнаружения вторжений, описаны подходы к обнаружению атак на информационные системы, описаны архитектуры искусственных нейронных сетей (далее – нейронных сетей), применимых в детекторах сетевых аномалий, а также, рассмотрены методики увеличения эффективности и точности в обучении и применении нейронных сетей.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/27562
Appears in Collections:ИТС 2017

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Baytinger_Iskusstvennyye.PDF433.9 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.