DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Сушко, А. А. | - |
dc.contributor.author | Курочкин, А. В. | - |
dc.date.accessioned | 2017-11-10T08:01:18Z | - |
dc.date.available | 2017-11-10T08:01:18Z | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.citation | Сушко, А. А. Определение жанровой принадлежности аудиоинформации на основе ее спектрального анализа с помощью нейронных сетей / А. А. Сушко, А. В. Курочкин // Информационные технологии и системы 2017 (ИТС 2017) = Information Technologies and Systems 2017 (ITS 2017) : материалы междунар. науч. конф. (Республика Беларусь, Минск, 25 октября 2017 года) / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 98 - 99. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/27619 | - |
dc.description.abstract | В данной работе рассмотрена жанровая классификация музыкальных композиций при помощи нейронной
сети. Представлены разные способы классификаций аудиоинформаци, рассмотрены возможности библио-
теки Web Audio API при анализе аудиоинформации. Приведены результаты простейшей нейронной сети,
реализованной на JavaScript. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | аудиоинформация | ru_RU |
dc.subject | JavaScript | ru_RU |
dc.subject | спектральный анализ | ru_RU |
dc.subject | нейронные сети | ru_RU |
dc.title | Определение жанровой принадлежности аудиоинформации на основе ее спектрального анализа с помощью нейронных сетей | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | ИТС 2017
|