Адаптивное сглаживание трендов измерительных преобразователей

Abstract

Рассматриваются вопросы адаптивной фильтрации при измерении сигналов. Динамика оценивается с по- мощью аппроксимации текущих значений линейной, параболической или другой зависимостью. Представ- лены результаты математического моделирования работы цифрового фильтра, бегущего среднего, а так- же сглаживания с помощью линейной и параболической зависимостей при различных частотах полезного сигнала, проведенного с помощью пакета MatLab. Эффективность фильтра оценивалась по среднеквадра- тическому отклонению от исходного синусоидального сигнала. Проведенные исследования показали, что применение локальной линейной или параболической аппроксимации позволяет существенно улучшить сглаживание. Их использование также позволяет одновременно следить за динамикой и строить адап- тивные схемы, одновременно контролировать параметры шума, бороться с импульсными помехами. По результатам предложен алгоритм адаптации для измерительного преобразователя впитывания.