| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Фролов, И. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2017-11-22T07:45:07Z | - |
| dc.date.available | 2017-11-22T07:45:07Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Фролов, И. И. Алгоритм расширения обучающей выборки с использованием 3D-моделей лиц / И. И. Фролов // Информационные технологии и системы 2017 (ИТС 2017) = Information Technologies and Systems 2017 (ITS 2017) : материалы Междунар. науч. конф., Минск, 25 октября 2017 года / редкол. : Л. Ю. Шилин [и др.]. – Минск : БГУИР, 2017. – С. 282 - 283. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/28005 | - |
| dc.description.abstract | В работе представлен алгоритм подготовки выборки для обучения многоклассового классификатора машин опорных векторов (SVM). Описанный подход основан на моделировании возможных изменений внешности распознаваемого человека, путем введения дополнительных ракурсов съемки, условий освещения, углов наклона изображаемого фотопортрета человека. Полученные изменения искусственным путем непосредственно оказывают влияние на обучение классификатора, расширяя диапазон возможных вариаций
исходного изображения. Классификатор, обученный на расширенной выборке, соответственно, готов в большей степени распознавать новые объекты. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | обучающая выборка | ru_RU |
| dc.subject | 3D-модели лиц | ru_RU |
| dc.subject | изображения | ru_RU |
| dc.title | Алгоритм расширения обучающей выборки с использованием 3D-моделей лиц | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | ИТС 2017
|
