| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Асламов, Ю. П. | - |
| dc.contributor.author | Асламов, А. П. | - |
| dc.contributor.author | Давыдов, И. Г. | - |
| dc.contributor.author | Борсук, А. В. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-01-10T06:26:00Z | - |
| dc.date.available | 2018-01-10T06:26:00Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | Разреженная вейвлетная декомпозиция в задачах вибродиагностики роторного оборудования / Ю. П. Асламов и другие // Доклады БГУИР. - 2017. - № 8 (110). - С. 91 - 98. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/29086 | - |
| dc.description.abstract | Оценка технического состояния роторного оборудования по вибрационным сигналам
традиционно является важной задачей в практике его производства и эксплуатации.
На современном этапе развития повышение эффективности вибродиагностики достигается за счет
автоматизации решения этой задачи, а также за счет использования согласованных наборов
информативных признаков, что обуславливает актуальность разработки алгоритмов по их выделению.
В работе предложен алгоритм разреженной вейвлетной декомпозиции для выделения ударных
процессов в вибрационных сигналах. Проведено тестирование алгоритма на экспериментальном
материале. Представлен анализ результатов эксперимента в сравнении с согласованной вейвлетной
Фильтрацией. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | вибродиагностика | ru_RU |
| dc.subject | цифровая обработка сигналов | ru_RU |
| dc.subject | декомпозиция | ru_RU |
| dc.subject | вейвлет преобразование | ru_RU |
| dc.subject | vibration-based diagnostics | ru_RU |
| dc.subject | digital signal processing | ru_RU |
| dc.subject | decomposition | ru_RU |
| dc.subject | wavelet transform | ru_RU |
| dc.title | Разреженная вейвлетная декомпозиция в задачах вибродиагностики роторного оборудования | ru_RU |
| dc.title.alternative | Sparse wavelet decomposition in problems of vibration-based diagnostics of rotary equipment | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | Evaluation of the technical condition of rotary equipment on vibration signals is traditionally
important task in the practice of its production and operation. At the present an increase in the effectiveness
of vibration-based diagnostics is achieved by automating the solution of this problem and also by the use
of matched sets of informative features, which causes the urgency of the development of algorithms for their
detection. The algorithm of sparse wavelet decomposition is proposed to detect shock processes in vibration
signals. The algorithm is tested on the experimental material. The results of the experiment are compared with
the matched wavelet filtration. | - |
| Appears in Collections: | №8 (110)
|
