| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Борискевич, И. А. | - |
| dc.contributor.author | Аль Хашими, Я. Э. | - |
| dc.contributor.author | Наиф, Н. М. Н. | - |
| dc.contributor.author | Зябкин, Д. М. | - |
| dc.contributor.author | Щерба, Д. С. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-02-20T08:40:20Z | - |
| dc.date.available | 2018-02-20T08:40:20Z | - |
| dc.date.issued | 2017 | - |
| dc.identifier.citation | QR-алгоритм для вычисления обобщенных собственных значений матриц коэффициентов ковариации / И. А. Борискевич и др. // Телекоммуникации: сети и технологии, алгебраическое кодирование и безопасность данных : материалы международного научно-технического семинара (Минск, апрель – декабрь 2017 г.) – Минск : БГУИР, 2017. – С. 64-69. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/30062 | - |
| dc.description.abstract | Проведена оценка эффективности использования ковариационного дескриптора для поиска
малоразмерных объектов на аэроизображениях. Определено минимальное количество
итераций QR-алгоритма на основе преобразования Хаусхолдера для вычисления
обобщенных собственных значений матриц коэффициентов ковариации и расстояния
Римана. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | аэроизображение | ru_RU |
| dc.subject | ковариационный дескриптор | ru_RU |
| dc.subject | расстояние Римана | ru_RU |
| dc.subject | aerial image | ru_RU |
| dc.subject | covariance descriptor | ru_RU |
| dc.subject | Riemann distance | ru_RU |
| dc.title | QR-алгоритм для вычисления обобщенных собственных значений матриц коэффициентов ковариации | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | Efficiency estimation of a covariance descriptor for real time search of small objects in aerial images
is provided. It is determined that computational complexity of the covariance matrix depends on the
size of feature images of a search object and its candidate windows. It is found that the number of
QR-algorithm iterations doesn’t affect significantly on Riemann distance and for effective work of
the covariance descriptor it is needed only a one iteration of QR-algorithm with Householder
Transformation. | - |
| Appears in Collections: | Телекоммуникации 2017
|
