DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Шевчук, О. Г. | - |
dc.contributor.author | Цветков, В. Ю. | - |
dc.date.accessioned | 2018-03-13T13:30:42Z | - |
dc.date.available | 2018-03-13T13:30:42Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Шевчук, О. Г. Поиск антропогенных объектов аэроизображений на основе геометрических параметров контуров гомогенных областей / О. Г. Шевчук, В. Ю. Цветков // Доклады БГУИР. - 2018. - № 1 (111). - С. 84 - 90. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/30439 | - |
dc.description.abstract | Предлагается алгоритм поиска антропогенных объектов аэроизображений на основе
анализа геометрических параметров контуров гомогенных областей. Алгоритм позволяет уменьшить
ошибки первого и второго рода в сравнении с алгоритмом поиска пространственных аномалий за счет
определения принадлежности к антропогенным объектам сегментов с равномерной яркостью на основе
значений форм-факторов и концентрации изломов и концевых точек нормализованных по толщине
Контуров. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
dc.subject | антропогенный объект | ru_RU |
dc.subject | геометрические характеристики | ru_RU |
dc.subject | аэроизображение | ru_RU |
dc.subject | anthropogenic object | ru_RU |
dc.subject | geometric characteristics | ru_RU |
dc.subject | air image | ru_RU |
dc.title | Поиск антропогенных объектов аэроизображений на основе геометрических параметров контуров гомогенных областей | ru_RU |
dc.title.alternative | Detection of anthropogenic objects of aero-images based on geometric parameters of the edge of homogeneous areas | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
local.description.annotation | An algorithm for searching for anthropogenic objects of air image on the basis of analysis
of geometric parameters of the edges of homogeneous regions features is proposed. It is shown that the proposed
algorithm makes it possible to reduce the errors of the first and second kind with respect to the algorithm
for searching for spatial anomalies due to taking into account the values of multi-segment form factors and the
concentration of corners and end points of normalized in thickness edge of segments with uniform brightness
with a decrease in speed. | - |
Appears in Collections: | №1 (111)
|