DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Пашкевич, М. А. | - |
dc.date.accessioned | 2018-04-04T13:05:33Z | - |
dc.date.available | 2018-04-04T13:05:33Z | - |
dc.date.issued | 2005 | - |
dc.identifier.citation | Пашкевич, М. А. Минимаксное оценивание и прогнозирование для группированных бинарных данных с искажениями / М. А. Пашкевич // Доклады БГУИР. - 2005. - № 1 (9). - С. 104 - 109. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/30858 | - |
dc.description.abstract | Предлагаются методы робастного оценивания и прогнозирования для бета-иерархических мо-
делей группированных бинарных данных с искаженными результатами наблюдений. Доказа-
но, что оценки параметров моделей, оптимальные в смысле минимакса смещения, вычисляют-
ся на середине интервалов искажений, а прогноз, оптимальный в смысле минимакса риска,
достигается при максимально возможных уровнях искажений. Теоретические результаты ил-
люстрируются компьютерным моделированием. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
dc.subject | группированные бинарные данные | ru_RU |
dc.subject | оценивание | ru_RU |
dc.subject | прогнозирование | ru_RU |
dc.subject | бета-иерархические модели | ru_RU |
dc.subject | искажения | ru_RU |
dc.subject | робастность | ru_RU |
dc.title | Минимаксное оценивание и прогнозирование для группированных бинарных данных с искажениями | ru_RU |
dc.title.alternative | Minimax estimation and forecasting for clustered binary data with misclassifications | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | №1 (9)
|