Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31010
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorЯрмолик, С. Н.-
dc.contributor.authorШаляпин, С. В.-
dc.date.accessioned2018-04-13T10:57:31Z-
dc.date.available2018-04-13T10:57:31Z-
dc.date.issued2003-
dc.identifier.citationЯрмолик, С. Н. Решение задачи распознавания классов объектов на основе быстрых алгоритмов цифровой обработки сигналов / С. Н. Ярмолик, С. В. Шаляпин // Доклады БГУИР. - 2003. - № 3. - С. 24 - 27.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31010-
dc.description.abstractМатериалы статьи посвящены вопросам разработки эффективных по числу математических операций оптимальных и квазиоптимальных байесовских алгоритмов распознавания классов объектов по регулярно-коррелированным портретам. Данные алгоритмы основываются на процедурах обработки сигналов в частотной области с использованием разложения матриц обработки на элементарные сомножители по алгоритмам Левинсона и Холецкого.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectрадиолокационное распознаваниеru_RU
dc.subjectрадиолокационный портретru_RU
dc.subjectкласс объектаru_RU
dc.subjectалгоритмы обработки портретаru_RU
dc.titleРешение задачи распознавания классов объектов на основе быстрых алгоритмов цифровой обработки сигналовru_RU
dc.title.alternativeThe solution of objects classes recognition task on the basis of fast algorithms of signals digital processingru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationThe materials of paper are devoted to questions of effective development of mathematical operations optimum and quazi-optimum Baies algorithms of objects classes recognition of regularly correlated portraits. These algorithms are based on procedures of signals processing in frequency area with use of decomposition of processing matrixes on simple factors on Levinson and Cholesky algorithms.-
Appears in Collections:№3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Yarmolik_Resheniye.pdf397.96 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.