DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Баканович, Э. А. | - |
dc.contributor.author | Волорова, Н. А. | - |
dc.contributor.author | Кривоносова, Т. М. | - |
dc.contributor.author | Усама Салем Аль-Сид | - |
dc.date.accessioned | 2018-04-25T12:37:09Z | - |
dc.date.available | 2018-04-25T12:37:09Z | - |
dc.date.issued | 2007 | - |
dc.identifier.citation | Генерирование многопараметрических случайных сигналов на основе макрооператоров преобразования случайных импульсных потоков / Э. А. Баканович и др. // Доклады БГУИР. - 2007. - № 3 (19). - С. 113 - 119. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31204 | - |
dc.description.abstract | В статье рассматривается комплекс вопросов, связанных с созданием специализированных
вычислительных устройств, предназначенных для формирования импульсных и непрерывных случайных процессов, представляющих собой последовательности сигналов сложных
(программируемых) форм. Параметры формируемых сигналов могут быть либо детерминированными, либо случайными величинами, подчиняющимися произвольным требуемым
программно-управляемым функциям распределения вероятностей. Рассматриваются математическая модель формируемого процесса, принципы организации специализированных
вычислительных устройств для генерирования сигналов, алгоритм имитационного моделирования рекуррентного вероятностного преобразователя. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
dc.subject | спектральная плотность мощности | ru_RU |
dc.subject | вероятностный преобразователь | ru_RU |
dc.subject | мощность сигнала | ru_RU |
dc.title | Генерирование многопараметрических случайных сигналов на основе макрооператоров преобразования случайных импульсных потоков | ru_RU |
dc.title.alternative | Generating multi-parametric random signals based on macro-operator for conversion of random pulse flows | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
local.description.annotation | The article discusses a set of issues related to creation of specialized computing devices, intended to generate pulsed and continuous processes, that represent sequences of signals of complex
(programmable) shapes. The parameters of the generated signals may be either determined or random,
subject to the required arbitrary program-driven probability distribution functions. The article discusses a mathematical model of the generated process, organization principles of the specialized computing and signal generating devices, the simulation algorithm for the recurrent probabilistic converter. | - |
Appears in Collections: | №3 (19)
|