Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31399
Title: Технологии и методы Big Data обработки экспертной информации – алгебраический метод и метод шкалирования
Authors: Гладкая, В. С.
Keywords: материалы конференций;Экспертная оценка;экспертный анализ;шкалирование;алгебраический метод;одномерное шкалирование;ранжировка;медиана Кемени-Снелла
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Гладкая, В. С. Технологии и методы Big Data обработки экспертной информации – алгебраический метод и метод шкалирования / В. С. Гладкая // BIG DATA Advanced Analytics: collection of materials of the fourth international scientific and practical conference, Minsk, Belarus, May 3 – 4, 2018 / editorial board: М. Batura [etc.]. – Minsk, BSUIR, 2018. – Р. 200 – 205.
Abstract: В данной работе были поставлены следующие цели: изучить и применить в работе научную литературу по теме; сопоставить результаты измерения величины с точками числовой прямой по алгебраическому методу шкалирования, выполнить операции над параметрами, измеренными в разных шкалах по методу одномерного шкалирования. Все поставленные цели были рассмотрены и успешно достигнуты.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31399
Appears in Collections:BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Gladkaya_Tekhnologii.PDF668.61 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.