https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31427| Title: | Система предиктивного анализа для классификации документов текстовых коллекций |
| Authors: | Калоша, А. Л. Медунецкий, М. А. Хоронеко, М. П. |
| Keywords: | материалы конференций;Big Data аналитика;TensorFlow;CUDA;машинное обучение;нейронные сети |
| Issue Date: | 2018 |
| Publisher: | БГУИР |
| Citation: | Калоша, А. Л. Система предиктивного анализа для классификации документов текстовых коллекций / А. Л. Калоша, М. А. Медунецкий, М. П. Хоронеко // BIG DATA Advanced Analytics: collection of materials of the fourth international scientific and practical conference, Minsk, Belarus, May 3 – 4, 2018 / editorial board: М. Batura [etc.]. – Minsk, BSUIR, 2018. – Р. 467 – 468. |
| Abstract: | Цель данной работы заключается в создании системы предиктивного анализа для классификации документов текстовых коллекций, например, публикаций. Классификация производится с использованием нейронной сети по набору метрик, описывающих качество публикаций. В настоящей работе в качестве набора метрик используется количество просмотров, лайков и репостов. |
| URI: | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31427 |
| Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2018) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Kalosha_Sistema.PDF | 490.65 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.