DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Тумилович, М. В. | - |
dc.contributor.author | Пилиневич, Л. П. | - |
dc.date.accessioned | 2018-05-21T08:33:50Z | - |
dc.date.available | 2018-05-21T08:33:50Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Тумилович, М. В. Математическое описание и исследование процесса очистки газопылевых потоков пористыми волокновыми материалами под воздействием электрического поля / М. В. Тумилович, Л. П. Пилиневич // BIG DATA Advanced Analytics: collection of materials of the fourth international scientific and practical conference, Minsk, Belarus, May 3 – 4, 2018 / editorial board: М. Batura [etc.]. – Minsk, BSUIR, 2018. – Р. 144 – 149. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31536 | - |
dc.description.abstract | Проведено теоретическое моделирование и экспериментальное исследование осаждения высокодисперсных частиц из газопылевых потоков (аэрозолей) в пористых волокновых материалах под воздействием электрического поля. Показано, что использование электрического поля позволяет весьма существенно
повысить эффективность осаждения высокодисперсных частиц с размером dp< 0,5 мкм, особенно наиболее трудноулавливаемых частиц dp 0,3 мкм. При этом наибольшие ее значения достигаются в случае фильтрации заряженных частиц через заряженные волокна фильтра. Эффективность осаждения повышается с увеличением заряда
частиц и волокон, а также плотности их упаковки, удельной поверхности и с уменьшением скорости фильтрации. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | очистка | ru_RU |
dc.subject | фильтрация | ru_RU |
dc.subject | осаждение | ru_RU |
dc.subject | высокодисперсные частицы | ru_RU |
dc.subject | моделирование | ru_RU |
dc.subject | электрическое поле | ru_RU |
dc.subject | эффективность очистки | ru_RU |
dc.title | Математическое описание и исследование процесса очистки газопылевых потоков пористыми волокновыми материалами под воздействием электрического поля | ru_RU |
dc.type | Article | ru_RU |
Appears in Collections: | BIG DATA and Advanced Analytics. Использование BIG DATA для оптимизации бизнеса и информационных технологий (2018)
|