| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Аль-Джубури, Т. М. С. | - |
| dc.contributor.author | Цветков, В. Ю. | - |
| dc.contributor.author | Конопелько, В. К. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-05-30T12:25:45Z | - |
| dc.date.available | 2018-05-30T12:25:45Z | - |
| dc.date.issued | 2009 | - |
| dc.identifier.citation | Аль-Джубури, Т. М. С. Объектное предсказание изменения видеоданных при горизонтальном перемещении камеры / Т. М. С. Аль-Джубури, В. Ю. Цветков, В. К. Конопелько // Доклады БГУИР. - 2009. - № 5 (43). - С. 4 - 11. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31701 | - |
| dc.description.abstract | Предложен метод объектного предсказания изменения видеоданных на основе модели
движения камеры. Суть метода состоит в объектной декомпозиции опорного кадра
видеоданных, классификации объектов по дальности, расслоении опорного кадра по
дальности и формировании нового кадра на основе модели движения камеры, учитывающей
смещения объектов навстречу вектору движения камеры. Метод обеспечивает уменьшение
ошибки предсказания изменения видеоданных при движении камеры за счет использования
информации о характеристиках, условиях установки и параметрах движения камеры. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | модель движения камеры | ru_RU |
| dc.subject | объектная декомпозиция изображения | ru_RU |
| dc.subject | предсказание изменения видеоданных | ru_RU |
| dc.title | Объектное предсказание изменения видеоданных при горизонтальном перемещении камеры | ru_RU |
| dc.title.alternative | Object prediction changes for video data transformation with horizontal camera movment | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| local.description.annotation | This is a suggested method for predicting the changes in the object in video data by using a
model of camera motion. The method contains with, object decomposition of the reference frame of
video data, the classification of objects in range, the start position of the reference frame for the range
and the formation a new frame-based on the model of camera motion, taking in consideration, the
displacement vector of the motion of objects towards the camera. The method provides a reduction of
prediction error for video data changes when camera moves, through the use of information regarding
characteristics of camera, installation conditions and parameters of camera motion. | - |
| Appears in Collections: | №5 (43)
|
