Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31736
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorСтержанов, М. В.-
dc.date.accessioned2018-06-01T08:47:06Z-
dc.date.available2018-06-01T08:47:06Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.citationСтержанов, М. В. Алгоритм построения графовой модели бинарных штриховых изображений / М. В. Стержанов // Доклады БГУИР. - 2009. - № 6 (44). - С. 54 - 61.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31736-
dc.description.abstractОписывается методика представления штриховых бинарных изображений в виде планарного нагруженного ориентированного псевдографа. Данная форма представления является компактной и сохраняющей топологию объектов. Предлагается гибридный алгоритм построения графовой модели, основанный на кодировании изображения в виде концов серий и представляющий модификацию алгоритма выделения связных компонент. При этом области соединения сегментов обрабатываются отдельно с помощью аналитического реконструирования. Результат работы может быть использован при векторизации растра, в системах классификации изображений и поиска шаблонов Изображения.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectдоклады БГУИРru_RU
dc.subjectбинарный растрru_RU
dc.subjectRLE-кодированиеru_RU
dc.subjectпланарный псевдографru_RU
dc.titleАлгоритм построения графовой модели бинарных штриховых изображенийru_RU
dc.title.alternativeGraph model construction algorithm for binary line drawingsru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
local.description.annotationThe method for the description of binary line drawings in a form of planar attributed oriented pseudograph is presented. This form of compression preserves the topology. We are extending further the work of Pavlidis, Di Zenzo, Monagan, amongst others. Hybrid algorithm for graph model construction is suggested. The algorithm is based on run length encoding of the image. Junctions are analysed separately using a specific procedure for analytical reconstruction. The result of the research can be used in the vectorization task, in image classification and image retrieval systems.-
Appears in Collections:№6 (44)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Sterjanov_Graph.PDF389.25 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.