DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Волынец, Н. А. | - |
dc.contributor.author | Кереселидзе, Е. В. | - |
dc.date.accessioned | 2018-06-06T12:11:55Z | - |
dc.date.available | 2018-06-06T12:11:55Z | - |
dc.date.issued | 2009 | - |
dc.identifier.citation | Волынец, Н. А. Способ обнаружения и распознавание объектов с нелинейной вольтамперной характеристикой / Н. А. Волынец, Е. В. Кереселидзе // Доклады БГУИР. - 2009. - № 8 (46). - С. 28 - 32. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31805 | - |
dc.description.abstract | Предложен новый метод обнаружения объектов с нелинейной вольтамперной
характеристикой. Метод основан на облучении объекта суммой двух сигналов с частотами,
изменяющимися по пилообразным законам с существенно отличающимися периодами.
Сигнал, преобразованный объектом, принимается на фиксированной частоте и составляется
матрица двухчастотного зондирования, характеризующая реакцию объекта
на зондирующий сигнал. Анализ матрицы двухчастотного зондирования позволяет
произвести подробную классификацию объекта с помощью нейронных сетей. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | доклады БГУИР | ru_RU |
dc.subject | радиотехнические системы | ru_RU |
dc.subject | нелинейная радиолокация | ru_RU |
dc.subject | обнаружение | ru_RU |
dc.subject | распознавание | ru_RU |
dc.subject | радиолокация | ru_RU |
dc.subject | радар | ru_RU |
dc.title | Способ обнаружения и распознавание объектов с нелинейной вольтамперной характеристикой | ru_RU |
dc.title.alternative | Detection and classification of objects with nonlinear voltage current characteristic | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
local.description.annotation | New method of nonlinear radar detection and classification is proposed. The method is based on
electromagnetic radiation of object by two probe signals with saw-shape frequency modulation to create
harmonic and intermodulation product signals. Reflected signals are sensed on system receiving antenna
operating on specified frequency and probe matrix is formed. Probe matrix is analyzed by use of neural
networks in order to classify object. | - |
Appears in Collections: | №8 (46)
|