DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Аврамов, В. В. | - |
dc.date.accessioned | 2018-06-08T09:57:01Z | - |
dc.date.available | 2018-06-08T09:57:01Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Аврамов, В. В. Алгоритм обучения многослойного нейросетевого квантователя аудиокодера / В. В. Аврамов // Компьютерные системы и сети: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2018. – С. 222 – 223. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31855 | - |
dc.description.abstract | Сжатие звуковой информации является актуальной задачей в современном мире, поскольку активное развитие и
внедрение получают такие технологии как передача аудиоинформации по коммуникационным каналам (VoIP, VoLTE),
потоковое вещание мультимедиа (Streaming Media), цифровое радиовещание (DAB). В каждой из перечисленных
технологий одной из наиболее важных задач является компактное представление цифрового звукового сигнала. В любом
алгоритме сжатия звука важнейшим шагом процесса кодирования является алгоритм квантования данных. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | сжатие звуковой информации | ru_RU |
dc.subject | аудиокодер | ru_RU |
dc.subject | нейросетевое квантование | ru_RU |
dc.title | Алгоритм обучения многослойного нейросетевого квантователя аудиокодера | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)
|