| DC Field | Value | Language |
|---|
| dc.contributor.author | Козуб, В. Н. | - |
| dc.contributor.author | Пилецкий, И. И. | - |
| dc.date.accessioned | 2018-06-12T08:45:51Z | - |
| dc.date.available | 2018-06-12T08:45:51Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | - |
| dc.identifier.citation | Козуб, В. Н. Построение рекомендательной системы на основе алгоритмов обработки естественного языка и графовых баз данных / В. Н. Козуб, И. И. Пилецкий // Компьютерные системы и сети: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23 – 27 апреля 2018 г. / Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2018. – С. 168 – 169. | ru_RU |
| dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/31924 | - |
| dc.description.abstract | В данном докладе рассматривается система рекомендаций на основе схожести контента и с учѐтом реакций других
пользователей (лайки, репосты и т.д.). Такая система является более эффективной, чем традиционный подход
(фильтрация), благодаря использованию дополнительных метрик при формировании рекомендации. Применение такой
системы позволит пользователям находить релевантные материалы, хранящиеся в социальных сетях. Предлагается
реализация рекомендательной системы с применением графовых баз данных. Рассматриваются векторы схожести
материалов. | ru_RU |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
| dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
| dc.subject | графовые базы данных | ru_RU |
| dc.subject | естественный язык | ru_RU |
| dc.subject | социальные сети | ru_RU |
| dc.title | Построение рекомендательной системы на основе алгоритмов обработки естественного языка и графовых баз данных | ru_RU |
| dc.type | Статья | ru_RU |
| Appears in Collections: | Компьютерные системы и сети : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)
|
