Оптимизация запросов к базе данных с помощью алгоритмов машинного обучения

Abstract

В наше время существует большое число решений в области систем управления базами данных. Несмотря на растущую сложность реализации и большое обилие алгоритмов, обеспечивающих бо льшую производительность, по-прежнему существует некоторое число проблем, связанных с производительностью запросов. В то время как одна часть проблем с производительностью решается с помощью увеличения технических характеристик машин, на которых развернуты базы данных, создания реплик, тонкой настройки конфигураций СУБД либо других оптимизаций, существует так же возможность использования алгоритмов машинного обучения для выбора наиболее оптимальных стратегий для взаимодействия с хранящимися в базе данными.