Нейросетевая информационно-аналитическая система для анализа и прогнозирования дорожно-транспортных происшествий

Abstract

Целью исследования является обоснование методов и алгоритмов анализа и прогнозирования рисков ДТП на основе ИНС. Объект исследования – методы и алгоритмы функционирования ИНС и базы данных, предмет – модели интеграции и реализации ИНС и баз данных для анализа дорожно-транспортных ситуаций и прогнозирования риска ДТП. Ежегодно, по всему миру, в дорожно-транспортных происшествиях (ДТП) гибнут около 1,25 млн человек. Для сравнения, например, в авиакатастрофах ежегодно гибнут около 800 человек, что в 1500 раз меньше. А в железнодорожных катастрофах в среднем погибают 100 человек в год. Данная статистика свидетельствует, что дорожно-транспортные происшествия занимают лидирующие позиции по смертности по сравнению с другими авариями и происшествиями в мире. Для снижения смертности и травматизма на дорогах непрерывно ужесточаются правила дорожного движения, возрастают технические требования к средствам передвижения, внедряются интеллектуальные системы мониторинга и контроля технического состояния автомобиля и интенсивности транспортного потока.