DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | Настин, А. А. | - |
dc.date.accessioned | 2018-07-11T13:03:40Z | - |
dc.date.available | 2018-07-11T13:03:40Z | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.citation | Настин, А. А. Прогнозирование расположения транспортных средств в городе с использованием нейронных сетей глубокого обучения / А. А. Настин // Инфокоммуникации: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23–27 апреля 2018 г. – Минск: БГУИР, 2018. – С. 77. | ru_RU |
dc.identifier.uri | https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32508 | - |
dc.description.abstract | Искусственная нейронная сеть (ИНС), часто называемая «нейронная сеть», математическая модель или
вычислительная модель, основывающейся на биологических нейронных сетях, другими словами, есть эмуляция
биологической нейронной системы. Она содержит взаимосвязанные группы искусственных нейронов и информацию
процесса с использованием подхода соединительных вычислений. В большинстве случаев ИНС адаптивная система
которая имеет изменяющуюся структуру, которая основывается на внешних и внутренних информационных потоках
через сеть в течении обучающей фазы. | ru_RU |
dc.language.iso | ru | ru_RU |
dc.publisher | БГУИР | ru_RU |
dc.subject | материалы конференций | ru_RU |
dc.subject | искусственная нейронная сеть | ru_RU |
dc.subject | рекуррентная сеть | ru_RU |
dc.title | Прогнозирование расположения транспортных средств в городе с использованием нейронных сетей глубокого обучения | ru_RU |
dc.type | Статья | ru_RU |
Appears in Collections: | Инфокоммуникации : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)
|