Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32508
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorНастин, А. А.-
dc.date.accessioned2018-07-11T13:03:40Z-
dc.date.available2018-07-11T13:03:40Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationНастин, А. А. Прогнозирование расположения транспортных средств в городе с использованием нейронных сетей глубокого обучения / А. А. Настин // Инфокоммуникации: материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов, Минск, 23–27 апреля 2018 г. – Минск: БГУИР, 2018. – С. 77.ru_RU
dc.identifier.urihttps://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32508-
dc.description.abstractИскусственная нейронная сеть (ИНС), часто называемая «нейронная сеть», математическая модель или вычислительная модель, основывающейся на биологических нейронных сетях, другими словами, есть эмуляция биологической нейронной системы. Она содержит взаимосвязанные группы искусственных нейронов и информацию процесса с использованием подхода соединительных вычислений. В большинстве случаев ИНС адаптивная система которая имеет изменяющуюся структуру, которая основывается на внешних и внутренних информационных потоках через сеть в течении обучающей фазы.ru_RU
dc.language.isoruru_RU
dc.publisherБГУИРru_RU
dc.subjectматериалы конференцийru_RU
dc.subjectискусственная нейронная сетьru_RU
dc.subjectрекуррентная сетьru_RU
dc.titleПрогнозирование расположения транспортных средств в городе с использованием нейронных сетей глубокого обученияru_RU
dc.typeСтатьяru_RU
Appears in Collections:Инфокоммуникации : материалы 54-й научной конференции аспирантов, магистрантов и студентов (2018)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Nastin_Prognozirovaniye.pdf222.17 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.