Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32729
Title: Обработка сигналов малоэлементного моноимпульсного пеленгатора в условиях мощных помех с использованием искусственных нейронных сетей
Other Titles: Signal processing of little elements monopulse direction finder in the conditions of strong interference using neural networks
Authors: Козлов, С. В.
Keywords: доклады БГУИР;квадрантная антенная решетка;корреляционная матрица;нейронная сеть;пеленгатор;пространственная компенсация помех;quadrant antenna array;correlation matrix;neural network;direction finder;spatial noise compensation
Issue Date: 2018
Publisher: БГУИР
Citation: Козлов, С. В. Обработка сигналов малоэлементного моноимпульсного пеленгатора в условиях мощных помех с использованием искусственных нейронных сетей / С. В. Козлов // Доклады БГУИР. - 2018. - № 5 (115). - С. 31 - 37.
Abstract: Рассматривается алгоритм пеленгации источника полезного сигнала в малоэлементном моноимпульсном пеленгаторе на базе квадрантной антенной решетки на основе многослойного персептрона. Отличительной особенностью алгоритма является использование в качестве входной информации модулей и фаз элементов нормированной верхнетреугольной корреляционной матрицы процессов на выходах приемных каналов. Приводятся результаты сравнительного анализа точности пеленгации полезного сигнала, достигаемой при использовании нейросетевого и статистического алгоритмов функционирования.
Alternative abstract: The algorithm of direction finding of a useful signal source in a low-element monoimpulse direction finder with a quadrant antenna array based on a multilayer perceptron is considered. A distinctive feature of the algorithm is the use of modules and phases of elements of the normalized upper-triangular correlation matrix of processes at the outputs of the receiving channels as input information. The results of comparative analysis of the accuracy of direction finding of the useful signal achieved by using neural network and statistical algorithms of functioning are presented.
URI: https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/32729
Appears in Collections:№5 (115)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Kozlov_Signal.pdf519.87 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record Google Scholar

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.